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IA na locação de imóveis: como a tecnologia pode transformar a gestão e o atendimento

Mais eficiência para imobiliárias e corretores na era digital

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A inteligência artificial já faz parte da transformação digital do mercado imobiliário e começa a ocupar um espaço cada vez mais estratégico na locação de imóveis. Mais do que automatizar tarefas, a tecnologia pode ajudar imobiliárias e corretores a lidar com grandes volumes de leads, organizar informações e tomar decisões baseadas em dados.

Esse foi um dos pontos abordados por Diego Bonastre, palestrante do Congresso Brasileiro de Locação e Administração de Imóveis, durante a palestra “Locação do Futuro: a era da IA e Gestão de Dados”.

Para o especialista, a combinação entre inteligência artificial e gestão de dados pode tornar a operação imobiliária mais eficiente e assertiva.

“Dados comem opinião com farofa.”

A frase resume uma das principais ideias apresentadas por Bonastre: em um cenário cada vez mais competitivo, os dados podem orientar as decisões das imobiliárias e reduzir a necessidade de apostar apenas em tentativa e erro.

Como a IA pode ajudar na locação de imóveis?

A locação possui uma característica que representa, ao mesmo tempo, uma oportunidade e um desafio para as imobiliárias: o alto volume de leads.

São muitos contatos chegando por diferentes canais, com níveis variados de interesse e diferentes momentos de decisão. Para o corretor, acompanhar todos esses potenciais clientes manualmente pode consumir uma parcela significativa do tempo.

É nesse ponto que a IA na locação de imóveis pode assumir funções operacionais e ajudar a organizar o atendimento.

Segundo Diego Bonastre, a inteligência artificial pode atuar na filtragem dos contatos para que o corretor concentre sua energia nos leads que apresentam maior potencial de avanço na negociação.

“A locação, ela tem como característica principal o alto volume de leads.”

E acrescenta:

“Tem muito lead que às vezes não está interessado em evoluir na tratativa e o corretor de locação fica dando muita energia naquele lead.”

Com a automação de parte desse processo, a equipe pode reduzir o tempo gasto com tarefas repetitivas e direcionar o trabalho humano para atividades que exigem relacionamento, negociação e conhecimento do mercado.

Atendimento 24 horas: uma das possibilidades da inteligência artificial

Outra característica da IA é a capacidade de operar continuamente.

Enquanto uma equipe humana possui horários de atendimento e limitações operacionais, uma solução baseada em inteligência artificial pode interagir com potenciais clientes durante diferentes períodos do dia.

Na locação, isso pode ser especialmente relevante porque o primeiro contato pode acontecer fora do horário comercial.

Bonastre destaca justamente essa possibilidade:

“Se a inteligência artificial trabalhar 24 horas por dia, 7 dias por semana, faz com que mesmo ela filtrando, ela não diminua a quantidade de leads.”

A lógica é que a velocidade de resposta pode ajudar a manter o contato com mais pessoas, inclusive aquelas que poderiam perder o interesse caso demorassem a receber uma resposta.

Nesse contexto, a IA pode atuar como uma primeira camada de atendimento, coletando informações, respondendo dúvidas recorrentes e identificando quais contatos precisam ser encaminhados para um corretor.

Gestão de dados: o outro lado da transformação

Falar em inteligência artificial sem falar em dados é deixar uma parte importante da transformação de fora.

Para que uma imobiliária consiga utilizar a tecnologia de maneira estratégica, é necessário entender quais informações estão sendo coletadas, como são organizadas e de que maneira podem contribuir para as decisões do negócio.

Bonastre defende justamente uma visão mais ampla sobre o tema:

“Gestão de dados como um todo é um grande aliado da imobiliária para dar escala e para dar assertividade.”

Isso significa que não existe necessariamente um único dado capaz de resolver todos os problemas de uma operação. O desafio está em identificar quais informações são relevantes para cada decisão.

Entre os dados que podem ser analisados por uma imobiliária estão informações relacionadas a:

  • origem dos leads;

  • perfil dos interessados;

  • imóveis mais procurados;

  • tempo de resposta;

  • taxa de conversão;

  • etapas do atendimento;

  • motivos de perda de oportunidades;

  • desempenho dos canais de aquisição;

  • histórico de interações com clientes.

Quando essas informações são organizadas, elas podem ajudar gestores a compreender melhor o comportamento da operação e identificar oportunidades de melhoria.

IA vai substituir o corretor de imóveis?

A relação entre inteligência artificial e trabalho humano é uma das principais dúvidas quando o assunto é tecnologia no mercado imobiliário.

Para Diego Bonastre, a IA não elimina a importância do relacionamento, pelo contrário. A tecnologia pode liberar tempo para que o profissional se concentre justamente nas atividades em que a interação humana é mais importante.

“A IA vai destravar muito valor para imobiliária. E o valor é exatamente o tempo, o tempo para que a gente possa fazer um bom relacional.”

O relacionamento continua sendo um componente importante da atividade imobiliária, especialmente em processos que envolvem negociação, confiança e tomada de decisão.

Por isso, a proposta não precisa ser enxergar IA e corretor como concorrentes. A tecnologia pode assumir tarefas operacionais enquanto o profissional utiliza o tempo economizado para atender melhor, negociar e construir relacionamento com clientes.

“O maior ativo do mercado imobiliário hoje é o relacional”, resume o palestrante.

O corretor pode usar IA no próprio trabalho

A utilização da inteligência artificial não precisa ficar restrita aos sistemas da imobiliária.

O próprio corretor pode incorporar ferramentas de IA à rotina para organizar tarefas, agenda, informações e produtividade.

Bonastre recomenda que os profissionais também tenham uma ferramenta de inteligência artificial à disposição:

“Eu recomendo muito que você tenha uma IA pra ti, não só lá no lead, mas eu acho que um ChatGPT, um Claude, um Gemini para te ajudar na gestão da sua agenda, do seu tempo, das suas tarefas.”

Na prática, isso abre espaço para diferentes aplicações no dia a dia do corretor, como:

  • organização da agenda;

  • criação e revisão de mensagens;

  • preparação para reuniões;

  • resumo de informações;

  • estruturação de tarefas;

  • elaboração de roteiros de atendimento;

  • organização de follow-ups;

  • apoio na produção de conteúdo;

  • análise e organização de informações comerciais.

O objetivo não é simplesmente utilizar IA porque a tecnologia está em evidência. A questão é identificar onde ela pode economizar tempo e melhorar processos.

Como implementar IA na locação de imóveis?

Para imobiliárias que ainda estão começando, a adoção da inteligência artificial pode acontecer gradualmente.

Uma estratégia possível é começar identificando os processos que consomem mais tempo da equipe e apresentam maior volume de tarefas repetitivas.

1. Mapeie os processos

Antes de contratar ou implementar uma ferramenta, identifique onde estão os principais gargalos da operação.

O atendimento inicial aos leads demora? A equipe perde tempo respondendo às mesmas perguntas? Os contatos não são registrados corretamente? O follow-up é inconsistente?

Essas respostas ajudam a determinar onde a tecnologia pode gerar valor.

2. Organize os dados

A inteligência artificial depende de informações para funcionar de maneira adequada.

Por isso, é importante estabelecer processos para registrar e organizar os dados dos leads, imóveis, atendimentos e conversões.

3. Comece pelo atendimento

O atendimento inicial pode ser um dos pontos de partida para a aplicação da IA na locação.

Uma ferramenta pode ajudar a responder perguntas frequentes, coletar informações e identificar o perfil e o interesse do potencial cliente antes do encaminhamento ao corretor.

4. Preserve a atuação humana

Automatizar não significa eliminar o contato humano.

O corretor deve continuar presente nos momentos em que sua experiência, capacidade de negociação e relacionamento fazem diferença.

5. Acompanhe os resultados

A implementação precisa ser acompanhada por indicadores.

Entre os números que podem ser observados estão tempo de resposta, quantidade de leads atendidos, taxa de conversão, tempo de atendimento e desempenho dos diferentes canais.

Assim, a imobiliária consegue entender se a tecnologia realmente está contribuindo para seus objetivos.

O futuro da locação passa pela combinação entre IA e pessoas

A transformação provocada pela inteligência artificial não está apenas na automação de tarefas. Ela também está na possibilidade de combinar tecnologia, dados e experiência humana.

Para imobiliárias e corretores, isso pode representar uma mudança na forma de distribuir o tempo: menos esforço em tarefas repetitivas e mais atenção às atividades que dependem de relacionamento e conhecimento profissional.

A visão apresentada por Diego Bonastre no Congresso Brasileiro de Locação e Administração de Imóveis reforça justamente essa integração.

“Ela vai ajudar bastante a potencializar resultados e colocar a gente numa atuação mais assertiva.” 

A questão, portanto, não é simplesmente decidir se uma imobiliária deve ou não utilizar inteligência artificial. É entender quais processos podem ser aprimorados pela tecnologia e como fazer isso sem perder o elemento humano da atividade imobiliária.

O que esperar da IA na locação de imóveis?

A IA na locação de imóveis pode ajudar imobiliárias e corretores a enfrentar alguns dos principais desafios da operação: alto volume de leads, necessidade de respostas rápidas, tarefas repetitivas e grande quantidade de informações.

Ao lado da gestão de dados, a inteligência artificial pode contribuir para tornar processos mais escaláveis e apoiar decisões mais fundamentadas.

Mas a tecnologia não precisa substituir o corretor. Como destacou Diego Bonastre, ela pode justamente liberar tempo para que o profissional fortaleça aquilo que continua sendo essencial no mercado imobiliário: o relacionamento.

O futuro da locação, nesse sentido, pode estar menos na substituição de pessoas por máquinas e mais na combinação entre IA, dados e profissionais preparados para utilizar essas ferramentas de forma estratégica.

Perguntas Frequentes sobre a IA na locação de imóveis

O que é IA na locação de imóveis?

É a aplicação de ferramentas de inteligência artificial em processos relacionados à locação, como atendimento de leads, triagem de contatos, organização de informações, automação de tarefas e apoio à gestão de dados.

Como a inteligência artificial pode ajudar o corretor de imóveis?

A IA pode ajudar o corretor a organizar tarefas, agenda e informações, além de automatizar parte do atendimento inicial e da comunicação com leads. Com isso, o profissional pode dedicar mais tempo ao relacionamento e à negociação.

A IA vai substituir o corretor de imóveis?

A utilização da inteligência artificial não significa necessariamente a substituição do corretor. Na abordagem apresentada por Diego Bonastre, a tecnologia pode assumir atividades operacionais e liberar tempo para o relacionamento humano, que continua sendo importante na atividade imobiliária.

Como a IA pode melhorar o atendimento de leads?

A inteligência artificial pode responder rapidamente aos contatos, inclusive fora do horário comercial, coletar informações, identificar interesses e encaminhar oportunidades mais qualificadas para a equipe comercial.

Por que os dados são importantes para uma imobiliária?

Os dados ajudam a imobiliária a compreender o comportamento dos clientes, acompanhar indicadores, identificar gargalos e tomar decisões com base em informações da própria operação.

Como começar a usar IA em uma imobiliária?

Um caminho é identificar tarefas repetitivas e processos que consomem muito tempo, organizar os dados disponíveis e começar por aplicações específicas, como atendimento inicial, organização de tarefas e gestão de leads.

Quais ferramentas de IA um corretor pode usar?

Existem diferentes ferramentas gratuitas que podem apoiar o profissional em tarefas como organização, produção de textos, pesquisa, planejamento e produtividade. Entre os exemplos citados por Diego Bonastre estão ChatGPT, Claude e Gemini.
 

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Fonte: SP Imóvel https://www.spimovel.com.br/